이 연구는 광범위한 다중 조직적 어뎁티브 오프트(GMCAO) 기술을 극대화 텔레스코프(ELT)에서의 깊이 관찰에서의 성능을 조사합니다.
GMCAO 접근법은 천체 가이드 별들을 사용하여 대기 혼란을 보정하는데 있어 이점이 있으며, 레이저 가이드 별(LGS)과의 문제를 피할 수 있습니다.
저자들은 극대화 텔레스코프에서 캐나다라 깊은 영역에서 6000개의 고 레드 시간 별을 관찰하는 K-밴드 시뮬레이션을 수행하여 GMCAO를 장착한 ELT가 성공적으로 껍질 조사를 실시할 수 있다는 것을 증명했습니다.
이 연구는 22개의 잘 알려진 깊은 영역 탐색에 대한 분석을 확장하여 GMCAO가 별 부족한 균일한 지역을 보정할 수 있다는 것을 보여줍니다.
Technical Terms Explanation:
* Adaptive Optics (AO): 어뎁티브 오프트(AO)는 대기 혼란을 보정하기 위해 실시간으로 레인보우 효과를 보정하고 파장에 따른 손상을 수정하는 기술입니다.
* Laser Guide Star (LGS): 레이저 가이드 별(LGS)은 어뎁티브 오프트 시스템의 보정에 사용되는 인공 별입니다.
LGS는 레이저를 사용하여 생성되며, 대기 혼란을 보정하는데 사용됩니다.
* Global Multi-Conjugate Adaptive Optics (GMCAO): 극대화 다중 조직적 어뎁티브 오프트(GMCAO)는 여러 레이저 가이드 별을 사용하여 다양한 고도에서의 어뎁티브 오프트를 수행합니다.
GMCAO는 레이저 가이드 별과 관련된 문제를 피할 수 있습니다.
Related Papers or Resources:
* [1] “Global-Multi Conjugate Adaptive Optics for Extremely Large Telescopes,” Elisa Portaluri et al.
, arXiv:2012.
09505v1, 17 Dec 2020